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                為什麽健康營養那麽亂?我們到底該信哪一個?

                - - 閱 1,307

                我經常身邊聽到一些老人說:

                今天這個╲專家這麽說,明天◆那個專家那麽說,真不知道應該聽誰的。

                還不如聽自己的,誰的都不聽,自己怎麽舒ㄨ服怎麽來。

                其實每次聽到呼唤這樣的話,我都覺得很可惜的,現在信息越來越多,對於大部分人來說,真假難辨。

                沒有判斷力的人,被各種信息搞亂了︼之後,會變得麻木,最後放棄,失去了了解真相,改善健康的機會。

                就拿№雞蛋來說,以前經常聽人⌒說:

                多吃雞蛋,會增加心臟病的風險,因為蛋黃裏的膽固醇太高

                每天只能吃1個雞蛋,吃多了營養问题消化不了

                於是胸中自有铁马冰河千秋江湖你每天只吃1顆雞蛋,還可能扔掉半個蛋黃,但是,現在你又看到很多最新的消息說:

                蛋黃裏的軟磷脂對心血管健康非常有益,可◆以降低心臟病風險

                雞蛋非√常健康,膽固醇沒有問題不用害怕

                圖片來自Inspired Taste

                可能你還沒有反應過來,另一個營養研究就映入眼簾

                一定要多補鈣,這樣绝对就是神秘可以降低骨質疏松的風險。

                然後,你買來一堆鈣片,每天按時按點花樣補充著,吃了1、2年後,又看到另外一個研究:

                補鈣沒有太大好處,還可能增◢加骨折風險。

                還有人說,肉不能吃,有各種危害,有人說吃素不好,會導致營養不良,還有人說動物油不¤能吃,要吃植★物油,而最新又有人說,豬油是十大最健康的食物之一

                總之,對於任何一種食物,都有好心人告訴你,這個不健莫~无道康,要少吃。

                也可能有另外一個人,告訴,這個食物好,要多吃。

                對於一般人來說,真的卐很苦惱,為ξ什麽這麽亂,還都是專家,到底應該相信誰?

                為什麽營養學理論,差異那麽大?換句話說,現代營弟兄们養學,它到底有多不靠譜。

                今天我們來聊這個話題。▼

                一樣的人,2個研究結果卻不同

                美國電影制作人、作家Tom Naughton,在2011年進行過一次演講,主題是《給聰明人的科學》Science For Smart People(視頻太長,我沒有翻譯,留了鏈接給大家,感興趣的◥可以自己去YouTube看)

                演講中,他深挖了現羽箭代營養學的底,解開營養科學的神秘面紗,告訴大家什麽才是真相

                如果這些年,你也各種亂七八糟的營養研究和建議,搞得一頭人正是那早带小弟去堵截谢德伦却却让对方杀霧水的話,接下來的內容,也許是你最想要的:↓

                先說一個很經典的案例,營養學歷史上←,有一個非常Ψ大的護士研究,是關於雌激素和心臟病關系的。

                研究的對象是成千上萬絕面前是刀山經後的護士,這些護士需要給研究人員,報告自己的健康狀況,以及酆僼攝入雌激素的情況。

                來自哈佛大學的科學家們,搜集了這些數據,然後匯總分析,得出來的結論是:

                絕經後吃雌激↘素的女性,比不吃雌激素的女性,心臟病風險降低了40%。

                 

                這樣的研究結果,遭到一群科學家的質疑败了败了,於是,為了保險起見,他們針對這些人,開展了另一項大型研究,不同的是,這一次,換了一種方法。

                科學家把健康狀況相當、生活習慣類似的護士(大約16,000人),分成了2組,給予其中一組護士吃安慰劑,另外一組護士吃雌激素,這樣堅】持了5年半,最終得「出的結果是:

                絕經後吃雌激素的女性,比不吃雌激素的女性,心臟病和中風風險增高了30%。

                ?

                看到這裏你是不是已千里为官只为财然驚呆了?

                為什麽,同樣是科學研究,研究對象也一樣,為什麽結果完全相悖?

                想知道答案的話,就得從這2個研究所用的方法下←手。

                研究方法不同,結果就不同

                為了更嚴謹↓的探究2個事物的相關性,或者因熊得外观就告诉了观众了已经宣判铁拳果關系,科學有一些方法。

                護士研究中所使用的方法,是最常見的2種。

                第一個研究用的方法是飞舞:觀察,被稱為觀察性研究。

                它的操作方式是,不幹預和影響研究對象,對其直〗接進行觀察,或者數據分析,然後形成一個假ζ說,或者結論。

                舉個栗子,通過觀察一群吸煙的受試者,發現吸煙年限越長,患上肺癌的風險越高。

                於是得出結論:吸煙有導致肺癌的風險,且年限越長風險越高。

                第二個研究用的方法是:臨床試驗∞性研究

                它的操作方式是:將條件相同或相似的受試者,隨機分成2組或多組,然後⌒ 改變其中1組或多組的狀況(比如吃某種食物那一刻,進行某種飲不时回过头看看有没有人追来食等)

                然後,收集試驗數據,然後得出那么結論。

                了解這2種研究方法後,接下來就帶大家解開謎底:為什麽結果會不一樣呢?

                觀察性研究,不靠譜

                觀察性研究的缺陷很■明顯,所以,它得出的結果不一定都準確。

                → A和B有關,並不能說,A導致B

                我們經常看到很』多這樣的研究,只發后来呢現相關性,無法證明因果關系

                什麽意思呢?舉個最通俗的例子,有個拳擊手8105006,共計進行了10場比賽,這10場比賽中,他勝了6次,這6次他都穿著紅色底褲,其他4場沒有穿紅※色底褲。

                你能由此得出一個結論:穿紅色底褲,就可以讓獲勝麽?

                顯然不是,紅色底褲和勝利只有相關性(比如,同期出現),但並不能≡說明,穿紅色底褲,導致他贏却是在继续了比賽。

                聽起來感覺是不是很荒唐?

                但是,在營養學上,這種研究卻被大量應用,甚至作為全球的膳食指南的理論基礎。

                →?其他不同的變量,容易被忽略

                回到護士研究,第一個研究采♂用觀察的方法,結果發現:吃雌激素可以加持心臟健康。

                可第二個研究結果正好相反,這到底是怎麽回事?

                科學家深究其裏才發現,第一個研究中那些吃雌激素的絕經女性,也大都卡卡声更具健康意識。

                換句話說,她們更註重健康的生活和飲食方式,比如不抽煙、不喝酒、喜歡鍛煉、睡眠質→量良好等等。

                而這份健康意㊣ 識,才是真正改善心臟的原因,並不是所看到的吃雌激素。

                雌激素▂不過是觀察到的表象,即具有相關性,但並姿态潇洒沒有因果關系。

                而這些女性的健康意識,被稱為這個觀察性研究中的混雜變量。

                還有很多素食者的若是有一天我死了研究也一樣,雖然我們現代營養學都知道,素食不是什麽健康飲食,肉類種有很多營養是很重要的,而且膳食脂肪也很重要。

                可是,就@有大量研究發現,素食者更△加長壽,更加健康,肉食者更不健康,真相是什站了起来麽呢?

                因為素食者更加關註健康,他們更愛運動,更不會抽煙,喝酒,更不强彪集团倒闭會給自己很大的壓力

                反之,愛吃肉的人,更愛喝酒,都是那些不註重健康的人,所以,吃肉被認為是不健康々的行為。

                → 按照目的要求,玩弄數據

                Tom Naughton在演講中舉了〓一個有趣的例子,假設你觀察了一批人的飲食。

                1、40%的人,高脂高糖飲食

                2、20%的人,高脂低糖飲食

                3、20%的人,低脂高糖飲食

                4、20%的人,低脂低糖飲雪一样白食

                試驗結束的時候,高脂高糖組的人有3個得了心臟病,也就是♀說有3/4的風險,低脂高糖組有1個人得了心臟病,也ζ 就是說有1/2的風險。

                於是,不考慮其他組別,有的科學家就可能得出結論,高脂不好,能加倍心臟病風險。

                但是,咱們回過頭來再看,高脂低糖組沒天下震动有心臟病,低脂低糖組也沒有心臟病。

                那我能不能□也得出一個結論:低糖飲食,可∴以降低心臟病風險呢?

                看到了麽,在觀察研究中,原來是存在切割數據的,你選擇的數據不同,得出的︻結論,也完全不一樣。

                這些缺陷,讓很多觀察性研无不关系到整个铁云国究並不具有參考性,但現實是,太多异于一般人卻被這些研究結果迷惑。

                歷史上最具迷惑性的一個觀察性研究,開始於1956年,發表於1978年,卻坑了全球人夸赞近40年。

                史上最坑人,營養觀察性▓研究

                這就是我多次提到的『七國研究』,它促成了全球的低脂飲食風潮,讓脂肪,特∮別是動物脂肪,背黑鍋幾十卐年

                他眼神的主要研究者是Ancel Keyes(下圖來自Tom Naughton的演講截是她是杨家俊圖,他給Ancel Keyes的照片加了長鼻子,是的,說謊的匹諾曹)

                Ancel Keyes在研究中,共計觀察了22個國家的國民飲食和健康數據。

                然而,為了符合自己的假想(註意是假№想!)他從這※些數據中挑選出7個國家的數據

                然後,堂而皇之的告訴世人:飲食中的脂肪,尤▃其是動物脂肪(富含膽固醇),會难道導致心臟病。

                整個世界嘩然!而後幾乎所有人面對膳食脂肪,尤其是來自於動物的飽和脂肪,都害▅怕到要死。

                看到沒?改變你飲食習慣的所謂科學依據,居然是建立在這種不靠譜的,被砍掉大量數據的,觀察性研究▲之上。

                沒錯,觀察性研究⊙就是真麽不靠譜,你或許會地球毁灭这件事你能阻止么說,那臨床試驗性研究是不是會更準確?

                臨床試驗性研究一定準確麽?

                沒錯,比起觀察性研究,臨床試驗性研究相對來說在地榜上甚至排第一名是更嚴密的。

                但是,這並不代表它就100%準確。

                → 試驗結果,也可能通過數字遊戲被誇大或者縮小

                舉個栗子,有關他汀類藥物(降低膽固醇的藥物)最有名』的一個研究,被稱為:立普妥(Lipitor,他汀類藥物①①)臨床試驗性研究。(公眾號回復他汀類,獲取相關文章推薦)

                受試者是一群有高心臟病風險的男性,他們被性格分成2組,一組人吃立普妥,另外一組人吃安慰劑。

                10年之後,觀察到的數據是:吃那些东西遍地都是立普妥的那組人,每100個中有2個心臟病ω 發作,吃安慰劑的那組人,每100個中有3.05個心臟病發作。

                2組的差距是,安慰▓劑組每100個人中,比立普妥組多】1.05個心臟天才病發作者。

                什麽意思?就是說,你讓100個心臟病高風險的人吃岂能善罢甘休10年立普妥,有可能只能多阻止1個人遭遇心臟病發作。

                只有1%的差距,這樣的數字但顾独行现在却是剑宗五品了幾乎沒有參考意義,那是不是意味著藥賣不出去了?

                並沒有,研究者用2(最小值)/3.05(最大值)=0.64,再用1-0.64=0.36

                最後得出的結論是是啊:立普妥(他汀類)可以把心臟病風險降低36%,牛逼吧。

                然而,這樣靠數字遊戲得出來的結∮果,卻左右著無數人○的治療方式。

                很多人膽固醇高了就吃他汀類藥物,從來不考慮它是不是有害,也不質疑它的效果,實際上↘這個藥物的副作用非常大→MIT科學家:『他汀類』降可是这些都不过是孩子啊脂藥無效,還危害無窮……

                看到沒有?科學家可以操作數據,把沒有任何參考意義的數據,誇大或者縮小,影響︾醫學指南,影響人類營養學,因為背後牽扯到太多的利益關系。

                除了操控數據,還有很多其他操作,更加匪夷〗所思。

                →試驗過程和試驗對象,也可以隨意操作

                2016年,墨爾本大學發布了一項研究,對高脂肪低碳水飲食做了對比。

                得出的結論是:高脂肪低碳水飲食不靠譜,把老鼠吃胖了。

                沒錯,研究者選擇的受試者是老鼠,並且把它們◥分成了2組。

                一組吃¤高脂肪低碳水飲食,一組吃高碳水低脂肪飲食,堅持了9周。

                乍一看嚇一跳,翻開試驗數據才發現,研究人員給高脂組的◢老鼠餵食的碳水化合物雖你若是再不听话然低,但全部選擇白砂糖(而真正高脂虫子出现在自己低碳飲食建議吃的碳水化合物是富含纖維的蔬菜)

                圖片來自The Cheat Sheet

                那麽,老鼠們吃女人啊的脂肪是什麽呢?精煉植物▆油,甚至包含反式脂肪酸(而真正高脂低碳飲食建議吃健康的椰子油、橄欖油、黃油等等)

                老鼠的蛋白質來源是酪蛋白,是一種容易引起消↑化不良的抗原性蛋白質,在人類■的任何高脂低碳飲食中,都不會把它作為直接推薦的。

                餵食給老鼠的纖維就更可笑恐惧涌了上来了,是和紙差不多的纖維素。

                別說老鼠了,你要是每天等待跟新吃這些,身體不出問題才怪。

                但是,還沒有完,試驗中所用的老鼠,都刻意選擇了新西∩蘭肥胖(NZO)小鼠。

                這是一種經過基因修ㄨ飾後,本身葡萄糖耐受量就低,並且特別容易出現心血管疾病、脂肪肝,和糖尿♂病等問題的小鼠。

                綜合所有因素,可想而知,試驗所得方向看去到的結果也不出所料,操控實驗結果,真的易如反掌。

                → 試驗最終結果,和結論不一樣

                沒錯,就說結果№出來了,某些科學家(流氓)也可以根據自己的需求,改變研究的結論,我們∏來舉個例子。

                2007年,有一個關於低碳♂飲食的研究。

                科學家把137名受試者分成3組,一組堅持低碳水化合物飲食,一組堅持低脂肪中碳水飲食,一組作為對照組正常飲食即可

                結果發現:低碳水样子飲食組減重最多,而且心血管疾病風險指標都有最大程度的好轉(包括甘油三酯水平、LDL水平等等)

                但是,搞笑的事情發◆生了,研究人員給出→的最終結論卻是:低脂中碳組是獲勝方,是更為謹慎可選的飲食方式。

                後來被發↙現,這場研究是某全球知名谷物早餐还一身酒味和零食制造商,提供資助的。

                你可能覺得好笑,原來一直視為更加嚴謹的臨床試驗性研究,竟然你你这些天也太狠了吧也有貓膩。

                那麽,面對↑紛繁復雜的各類營養研究,我們就一點辦法也沒有了?並不是!

                面對營√養建議,如何更∑加理性?

                斯坦福大學醫學院,醫學與】健康研究與政策教授John Ioannidis,和自己的團隊,回顧和分析了海量的醫學和營養學研究。

                最後指出:觀察性研究中得出的結論,有80%可能是有缺陷的,臨床試驗性研究两位义兄得出的結論,有20%-25%是錯誤的。

                是的,科學的前行的過程中,是帶著缺陷踏步的,但這並不代表我們可以輕易被其左右。

                面對營養建議,如果々你能連續提出如下幾個問題,就能練就一身去偽存真的能力:

                圖片來自J. Levine Auction & Appraisal

                → 這是觀察性研究,還是臨床㊣ 試驗性研究?

                如前面所說,如果是觀而且也不是为补天阁准备察研究,可能需要更警惕些,但並不代表臨床試驗性研究就可以隨意相信。

                → A和B的相關性,是不是因為C?

                這個很重要,如前面的護士研◥究一樣,吃雌激素(A)的女性,心臟病風險(B)低,是因為這些女性大都具有很高的健康意識(C)。

                換句話說:並●不是吃雌激素(A),降低了心臟病風險(B)。

                → B會不會導♀致A?(換句話說:會不會B才是可能的原因)

                如果有研究告訴我們A和B之間有聯系,會不會出現不是A導致B,而是B導致A的情況?

                比如,中學乌云凉已经站在门外等候男孩要選擇2個體育項目(籃球或者足球)。

                其中,打籃球(A)的男孩個子普遍更高々(B),你不能就此得出結論:打籃球(A)導致個□子長高(B)。

                但是,卻可以反推:在這所中學,個子高(B)的男∞孩更偏向於選擇打籃球(A)。

                →A會始終如泥潭一的導致B麽?

                試驗甚至就连第五轻柔結論是不是有可重復性?如果今天得出這樣的結論,明天用不同的方法,重復試驗,又得出另一個結論,可信性就可能降低。

                另外,試驗結論ㄨ是不是具有普遍性?在這群人身上做試驗是一個結果,在另一群人身上卻得到別的結果,就可能有不準確☉的地方。

                → 試驗對象是什麽?

                有時候,試驗對象對結∮果的影響也是巨大的。

                舉個栗子,1913年,俄國病理學家Nikolaj Anitschkow,給兔子註射了大量膽固醇,結果造成兔子動脈粥狀硬化式損害。

                這個研究,第一次將膽固醇和心血管疾病聯系到了一家庭情况起,很多人開始認為,膽固醇很可怕,可能會◥導致心臟病。

                但問題是,兔子真的不是人啊,它◣的系統和人的系統不一樣,人體會自動調節,消化,利用膽固醇的能力,而兔子壓根一直※在吃素,根本沒有人調節膽固醇的能力啊。

                →試驗結果书友120816230141770的數據差異,到底有多大

                就比如前面提到的立普妥(他汀類)研究,吃和不吃可能造成的心臟病風險,只有1%的差距,根本不具有參考性,要警惕那些估計誇大的數↓據。

                → 科學家有沒有操作變量?

                前面有提到,科學家給高▓脂低碳飲食的老鼠,餵氫化植物油▲,酪蛋白,纖維这种损伤在无形中素等等,得出的結論是高脂低碳飲食有害。

                另外,他們還特意選擇了有糖尿病高風險的老鼠品種。

                →試驗結果,是否和結論一致?

                這個就没想到自己已经到了欺负húnhún更簡單了,前面提到的低碳水飲食研究,數據結果顯示低碳組最佳,但科學家給出的結論確實中碳組∩最好。

                關鍵的瘦龍說

                人類在不斷』進步,發現各種規律、進行各種科學試驗,為了Ψ 探究真理,找尋真正的答案。

                我两人互砸在对方胸膛之上們通過科學觀察發現:

                婦產科醫生洗手後,嬰兒的成活率提高了很多,然後,我們都養成了洗手的習慣,以前的人不知道手上有細菌的。

                喝了有⌒ 汙染源的水,生病的風險高一點,喝幹凈的水,生病的風險可以大大降★低。

                於是,人就會在飲水上∏做出選擇,或者處理,才使得更多的人保持健半小时后到康。

                這些是科學觀察的積極意義,我們也因此了解到很多真相,但這並不意味著我們要盲目信賴所有的科學研究。

                任何真理,都稍有懈怠是值得推敲,質疑的,我們一定要學會自己去判斷,自己去偽存真的過程,其實沒有ζ那麽難,並不需要▽你懂得多高深的數學計算公式。

                大部分時候,你只需要懂得簡單的數學,以及基本的邏〖輯,就可以做一個更加明智的信息接受者。

                我真心希而做出这样荒谬望,每一個人都慢慢形成自己都判斷力,不要拒絕深度思考,學習。

                現在社會,越想簡化,越想逃避,自己越容易付出更多的代價,想要了解真相,就要比別人多花點時≡間。

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                原文地址:/bad-nutrition-science/

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